Нейросеть сибирских ученых для анализа растений поможет автоматизировать диагностику рака
08.05.2018
-
Сообщается, что система позволит наполовину разгрузить
медиков, которые занимаются диагностикой новообразований по срезам клеток
НОВОСИБИРСК, 8 мая. /ТАСС/. Ученые Сибирского отделения РАН
создают нейросеть для универсальной обработки микроскопических снимков -
инструмент позволит автоматизировать диагностику онкологии и анализ
микроскопических снимков в целом, а также поможет оптимально добывать полезные
экстракты из растительного сырья. Об этом ТАСС рассказал и. о. заведующего
лабораторией Института твердого тела и механохимии (ИХТТМ) СО РАН Игорь
Ломовский.
Сибирские ученые соединили вирус осповакцины с белком
грудного молока для борьбы с раком
"Мы изучаем, как правильно подготовить растительное
сырье к процессам экстракции - выделению полезных веществ. Для понимания этих
процессов необходимо проводить анализ микрофотографий ультратонких срезов
частиц, и для этого создается нейросеть. Кроме того, автоматическая обработка
фото биологических систем позволит наполовину разгрузить медиков, которые
занимаются диагностикой новообразований по срезам клеток - нейросеть сможет в
автоматическом режиме определять, где нормальная стенка, а где опухоль. Также
такая информационная система поможет автоматизировать огромную часть
микроскопических исследований: пока что большинство их в мире проводится
вручную", - рассказал Ломовский.
Аналогов такой информационной системы в мире пока нет.
"Есть программы, рассчитанные под один вид клеток, но адаптивных программ
для анализа разных видов клеток пока нет", - отметил он.
По словам ученого, растительное сырье по своей структуре
отличается от других. "Это полимерная структура, и она активно отвечает на
механическое воздействие. Растительное сырье оно похоже на железобетон, в
котором есть армирующие стержни. При воздействии на структуру растения может
происходить либо сильный сдвиг слоев, либо оно будет крошиться. От этого
зависят процессы выделения биологически активных веществ", - пояснил
ученый.
Подробнее на ТАСС: http://tass.ru/nauka/5183318
-