Акдемику Кулешову Александру Петровичу - 75 лет!

Александр Петрович Кулешов родился 2 мая 1946 года в Москве.

В 1970 году окончил Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова по специальности «Математика». В 1970-1989 гг. — в НПО «Кибернетика»: инженер, старший инженер, начальник отдела; с 1983 года — главный инженер, первый заместитель директора научно-тематического центра НПО. В 1989-1992 гг. — первый заместитель генерального директора Международного центра по информатике и электронике (Москва). В 1992-2001 гг. — входил в состав Совета директоров компаний «Бизнес-связь» (Москва) и «Укрсат» (Киев). В 2001-2006 гг. — директор Центра программных технологий РАН. C 2003 года — генеральный директор, позднее советник в Международном научно-исследовательском институте проблем управления. В 2006-2016 гг. — директор Института проблем передачи информации им. А.А. Харкевича (ИППИ) РАН. С 2016 года по настоящее время — ректор Сколковского института науки и технологий.

Заведующий межфакультетской базовой кафедрой МФТИ (ГУ) в ИППИ РАН «Проблемы передачи информации и анализа данных» (факультеты ФРТК и ФУПМ); заведующий кафедрой ИППИ РАН «Технологии моделирования сложных систем» на факультете компьютерных наук Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ). Много лет преподавал в МИРЭА, был создателем кафедры сетей передачи информации МИРЭА и ее заведующим.

Член-корреспондент РАН c 2008 года, академик РАН c 2011 года — Отделение нанотехнологий и информационных технологий.

Академик А.П. Кулешов — известный российский ученый, специалист в области информационных технологий и математического моделирования.

В 1977 году защитил кандидатскую диссертацию «Методы управления потоками в сетях пакетной коммутации», в 1987 году защитил докторскую диссертацию «Протоколы сетей ЭВМ», в 1989 году присвоено звание профессора.

Основные научные результаты А.П. Кулешова:

- разработаны основные принципы создания мультидисциплинарных моделей сложных технических объектов;

- разработаны новые математические модели, методы и алгоритмы обработки и анализа данных, основанные на когнитивных технологиях, для решения конкретных прикладных задач в компьютерных системах проектирования в условиях нечетких входных данных и взаимосвязей. Модели и методы внедрены в компьютерные системы проектирования, как в России, так и за рубежом;

- разработаны новые математические методы и алгоритмы управления потоками и маршрутизации, которые были успешно внедрены в крупномасштабные территориально распределенные сети передачи данных и опубликованы в известной монографии «Сети коммутации пакетов» (1986 г.);

- разработаны архитектура и система протоколов передачи данных, которые легли в основу ряда созданных и функционирующих сетей передачи данных.

А.П. Кулешов официально вступил в должность ректора (президента) Сколковского института науки и технологий, сменив на этом посту отца-основателя Сколтеха Эдварда Кроули. Основанный в 2011 году фондом «Сколково» совместно с Массачусетским технологическим институтом (MIT), Институт сразу отличался от других российских вузов — сюда принимают студентов, уже получивших степень бакалавра; это негосударственный технологический университет; это заведение западного толка, в котором учебный процесс сочетается с исследованиями и предпринимательской деятельностью: обучение ведется по программам магистратуры и PhD. Институт насчитывает 108 профессоров, 613 студентов и 259 аспирантов. Основной источник финансирования — госпрограмма «Экономическое развитие и инновационная экономика» (подпрограмма «Создание и развитие инновационного центра «Сколково»). В Сколтехе развивают шесть приоритетов: науку о данных и искусственный интеллект; науки о жизни и биомедицину; современные методы проектирования и перспективные материалы; энергоэффективность; квантовые технологии; перспективные исследования.

А.П. Кулешов — член Попечительского совета Сколковского института науки и технологий, член Консультативного научного совета Некоммерческой организации Фонда развития Центра разработки и коммерциализации новых технологий — Фонда «Сколково».

В 2013 году в связи с «реформой РАН» А.П. Кулешов стал одним из самых ярких лидеров протеста среди членов Академии, образно говоря, «мотором» Конференции научных работников, а затем и секретарем постоянно действующей Комиссии общественного контроля в сфере науки (КОМКОН), созданной несколькими общественными организациями ученых.

Автор более 100 научных трудов, из них 4 монографий. Специалистам известны его труды, написанные индивидуально или в соавторстве:

Мизин И.А., Богатырев В.А., Кулешов А.П. Сети коммутации пакетов. — М.: Радио и связь, 1986. — 408 с.

Kuleshov A.P., Bernstein A.V., Burnaev Ye.V., Knowledge models in predictive metamodeling // Proc. of the International Research and Technology Conference “Information Technologies and Mathematical Modeling of Systems” (ITMM, 19-26 September 2010, France). М.: Institution of the Russian Academy of Sciences — Center for information technologies in the design, RAS, 2010. Pp. 209-210.

Kuleshov A.P., Bernstein A.V., Yanovich Yu.A., Dimensionality Reduction as Manifold estimation: asymptotically optimal algorithm // Proc. of 30th International Conference on Machine Learning (ICML-2013), Atlanta, USA.

Bernstein A.V., Kuleshov A.P., Manifold Learning: generalizing ability and tangential proximity. International Journal of Software and Informatics. 2013. Vol. 7, Issue 3, pp. 359-390.

Kuleshov A.P., Bernstein A.V., Yanovich Y.A., Asymptotically optimal method in Manifold estimation // Laszlo Markus, Vilmos Prokaj, eds. Abstracts of the XXIX-th European Meeting of Statisticians, 20-25 July 2013, Budapest, Hungary, 2013, p. 325.

Kuleshov A.P., Bernstein A.V., Manifold Learning in Data Mining Tasks // Lecture Notes in Artificial Intelligence Series. 2014. Vol. 8556 “Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition”, Springer International Publishing, Switzerland, pp. 119-133.

Bernstein A., Kuleshov A., Data-based Manifold Reconstruction via Tangent Bundle Manifold Learning // 31st International Conference on Machine Learning, Workshop “Topological Methods for Machine Learning”, Beijing, China, 25 of June, 2014. URL: http://topology.cs.wisc.edu/KuleshovBernstein.pdf.

Bernstein A.V., Kuleshov A.P., Dimensionality Reduction in Statistical Learning // Proc. of the 13th International IEEE Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA-2014), IEEE Computer Society. 2014, pp. 330-335.

Bernstein A.V., Kuleshov A.P., Low-Dimensional Data Representation in Data Analysis // Lecture Notes in Artificial Intelligence. Vol. 8774 “Artificial Neural Networks in Pattern Recognition”, Springer International Publishing, Switzerland, 2014. Pp. 47-58.

Bernstein A.V., Kuleshov, A.P. Yanovich Yu.A., Manifold Learning in Regression tasks // Lecture Notes in Artificial Intelligence. Vol. 9407 “Statistical Learning and Data Sciences”, Springer International Publishing, Switzerland, 2015. Pp. 414-423.

Член Международного издательского совета журнала «Проблемы теории и практики управления», член редсовета журнала «Автоматика и телемеханика», член редсовета и редколлегии журнала «Проблемы информатики».

Член Координационного совета по инновационной деятельности и вопросам интеллектуальной собственности РАН, член Совета РАН по работе с учёными-соотечественниками, проживающими за рубежом, член Научно-издательского совета РАН; член Экспертной комиссии РАН по присуждению Золотой медали им. А.С. Попова.

Председатель Ученого совета ИППИ РАН, председатель совета по защите докторских и кандидатских диссертаций при ИППИ РАН.

Член Совета Межрегиональной общественной организации «Достижения молодых».

Награжден медалью «За трудовую доблесть».

Ему присвоено звание Офицера Национального Ордена Франции «За заслуги».

Удостоен Почетной грамоты Высшей школы экономики.