Искусственный интеллект – это всего лишь новая вычислительная процедура – академик Соколов
23.11.2021
23 ноября 2021 г. состоялось заседание президиума РАН, на
котором обсуждались вопросы безопасности искусственного интеллекта. Директор Федерального
исследовательского центра «Информатика и управление» РАН, академик РАН Игорь
Соколов посмотрел на эту проблему с точки зрения математики. Под этим углом зрения
многие вопросы выглядят надуманными, а внимание к ним – преувеличенным.
«В 1677 году Ньютон написал Лейбницу зашифрованное письмо, –
рассказал Игорь Соколов. – Оно расшифровывается до сих пор, расшифровывается по-разному.
Основная мысль такая: весь мир описывается дифференциальным уравнением. И это правда.
Все успехи научно-технологического прогресса последних 350 лет не в последнюю
очередь достигнуты благодаря тому, что мы научились моделировать процессы и
объекты окружающего мира этим инструментом – дифференциальным исчислением – и
находить приемлемые решения».
По словам Игоря Соколова, к 1950-м годам, когда были созданы
электронные вычислительные машины, появилась возможность за приемлемое время с
приемлемой точностью решить любое дифференциальное уравнение цифровыми методами.
Но со временем стали появляться задачи, связанные с обработкой огромных
массивов данных, например – результатов астрономических наблюдений. Кроме того выяснилось,
что есть процессы и объекты, которые не описываются дифференциальными уравнениями.
Например, текст на любом человеческом языке, где описывается огромный объем знаний.
«Встала проблема извлечения знания из большого объема данных,
– рассказал академик Соколов. – Эта проблема породила новую математику, которая
и получила название искусственного интеллекта. Искусственный интеллект – это
методы, которыми решаются те задачи, для которых отсутствуют или неприемлемы по
временным ограничениям известные алгоритмы решения».
Академик Соколов подчеркнул, что теоретическое поле этих
методов очень обширно и не ограничивается искусственными нейронными сетями и
машинным обучением. Тем не менее, когда говорят об искусственном интеллекте, в
99 % случаев сегодня подразумевается имеют это.
По словам Игоря Соколова, нейронная сеть – это лишь матричное
уравнение. И этот математический аппарат работал уже в 1950-е годы и назывался,
да и сейчас называется, фильтрация – фильтры Калмана, фильтры Пугачева и т.п.
Эта математика использовалась в управлении сложными техническими устройствами, например
– самолетами, просто ее тогда не называли искусственным интеллектом, потому что
число параметров измерялось десятками, а сейчас топовые нейронные сети
содержать боле чем 500 млрд параметров.
«Это <направление>выстрелило. Что выстрелит завтра, мы
не знаем, предупреждает ученый. – Огромное количество направлений относится
научным сообществом к искусственному интеллекту. Мы же сосредоточены на
искусственных нейронных сетях».
Что касается вопросов безопасности, то, по словам академика
Соколова, с точки зрения математики вообще нет никакого непонимания искусственного
интеллекта.
«Искусственный интеллект – это всего лишь новая
вычислительная процедура, – утверждает Игорь Соколов. – <Обсуждаются> юридические
вопросы, моральные вопросы, этические вопросы и так далее. А мы когда-нибудь
задавали себе вопрос, а есть ли в методе Рунге-Кутты какая-то этическая сторона?
Никогда не задавали. Почему сейчас себе этот вопрос задаем? Ну, появилась
непривычная вычислительная процедура. Привыкнем! Так же, как мы привыкли к тому,
что дифференциальные уравнения дают нам какой-то ответ и мы на этом ответе
строим все что угодно».
Редакция сайта РАН