Сотрудники Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН) создали программу, обеспечивающую кибербезопасность автоматизированных систем мониторинга водоочистки на промышленных предприятиях и в коммунальных городских службах. Для «обучения» программы учёные разработали первый в России стенд сбора и мониторинга  данных водоочистных сооружений, функционирующих в нормальном режиме и в условиях кибератак. 

Вода является одной из базовых потребностей человечества. Когда речь идет о промышленных предприятиях или больших городах с высокой концентрацией населения, то важнейшую роль играют системы мониторинга качества воды, которая используется человеком для потребления и бытовых нужд.

В последние годы инфраструктура для водоподготовки и водоочистки активно автоматизируется, например, появляется удалённый доступ к системам управления и мониторинга. При этом возникает возможность проведения кибератак на подобную инфраструктуру со стороны злоумышленников. Поэтому выявление различных нарушений в работе автоматизированных систем очистки воды является важной задачей, которая поможет своевременно принять меры и обеспечить безопасность для здоровья населения.

«Мы разработали программу, которая, используя методы объяснимого искусственного интеллекта, позволяет отслеживать нарушения работы автоматизированных систем водоочистных сооружений. В первую очередь такая аномальная активность связана с реализацией различных сценариев кибератак», — рассказывает старший научный сотрудник лаборатории проблем компьютерной безопасности СПб ФИЦ РАН Елена Федорченко.

В основе работы программы лежит искусственная нейросеть, способная по параметрам сигналов с датчиков автоматизированных систем отличать нормальный режим работы водоочистных сооружений от функционирования в условиях кибератаки. 

Для обучения нейросети правильному выявлению нарушений в системе водоотведения учёными СПб ФИЦ РАН был разработан первый отечественный полунатурный стенд, моделирующий процессы автоматизации водоочистки. Его можно адаптировать под системы водоподготовки, водоотведения различных организаций.

«Благодаря использованию данного стенда мы можем обучить нейросеть обнаруживать самые разные типы кибератак, а также предусмотреть меры защиты еще на этапе внедрения систем автоматизации. Наша разработка найдет применение в учреждениях и компаниях, которые в процессе своей деятельности занимаются водоочисткой, например, промышленные предприятия или городские водоканалы», — поясняет Елена Федорченко.

Проект поддержан грантом РНФ и СПбНФ (№23-11-20024).

Источник: RU24.net.