http://93.174.130.82/digest/showdnews.aspx?id=c1741e59-23b8-441d-9131-60a4bf243a04&print=1
© 2024 Российская академия наук

Вегетативная математика

13.10.2020

Источник: Коммерсантъ, 13.10.2020



Российские ученые разработали новую математическую модель, которая описывает, как вегетативная (регулирующая внутренние органы) нервная система контролирует сердечно-сосудистую. Это позволит врачам лучше анализировать состояние пациента и может помочь развитию персонализированной медицины. Исследование поддержано президентской программой Российского научного фонда.

Проводить экспериментальные исследования на людях — очень сложно. Это связано как с риском причинить испытуемому вред, так и с этическими и техническими затруднениями. Препятствует экспериментам и сложность биологических систем. Особенно это проявляется в исследованиях, посвященных изучению того, как вегетативная нервная система управляет сердечно-сосудистой. В этом процессе участвуют два контура управления — симпатический и парасимпатический. Первый из них вызывает ускорение работы сердца, а второй способствует восстановлению затраченной энергии и балансирует симпатический контур. Однако экспериментальными методами ученые не могут их разделить и оценить их вклад, поэтому исследования часто дополняются математическими моделями. Это значительно облегчает понимание механизмов контроля сердечно-сосудистой системы. С их помощью врачи могут выявлять особенности работы вегетативных контуров управления, что может способствовать, например, развитию персонализированной медицины.

Существует ряд моделей сердечно-сосудистой системы, но они не учитывают самовозбуждающуюся природу ее вегетативного контроля. Этого достаточно для моделирования, но остаются возможности для дальнейшего развития методики.

Ученые из Национального медицинского исследовательского центра сердечно-сосудистой хирургии имени А. Н. Бакулева совместно с коллегами из Института радиотехники и электроники РАН (Саратовский филиал) разработали новую математическую модель, как вегетативная нервная система управляет сердечно-сосудистой. Она учитывает симпатический и парасимпатический самовозбуждающиеся контуры нервной системы, которые контролируют частоту сердечных сокращений и тонус периферических сосудов, доставляющих кровь к частям тела. За счет этого контуры управляют током крови в организме. Их ритм зависит от активности расположенных в аорте, сонной артерии и нижней части тела барорецепторов, которые воспринимают изменения кровяного давления. Компьютерное моделирование позволяет обеспечить непрерывное наблюдение за работой сердечно-сосудистой системы и ее показателями, например, концентрацией норадреналина в стенках сосудов и сердечной мышце, периферическим сосудистым сопротивлением и артериальным давлением. Благодаря этому ученые смогут лучше понимать, как действует сердечно-сосудистая система.

Авторы исследования испытали свою модель, сравнив ее результаты с результатами эксперимента. Для этого они использовали тест, при котором испытуемые переходили из положения лежа в положение сидя. Ученые фиксировали электрокардиограмму и фотоплетизмограмму (кровяной поток с помощью света) среднего пальца правой руки и мочки уха, а также дыхание у 50 здоровых испытуемых в возрасте от 20 до 40 лет. На основе этих данных

исследователи измеряли артериальное давление у пациентов. В результате эти модели сошлись с усредненными показателями эксперимента.

«Предложенная модель лучше воспроизводит экспериментальные данные по сравнению с другими известными моделями аналогичной сложности для состояния покоя, а также при моделировании поведения системы во время тестов с наклоном тела»,— прокомментировал Владимир Шварц, доктор медицинских наук, доцент кафедры сердечно-сосудистой хирургии, аритмологии и клинической электрофизиологии НМИЦ ССХ имени А. Н. Бакулева.

«Mathematical Modeling of the Cardiovascular Autonomic Control in Healthy Subjects During a Passive Head-up Tilt Test»; Yurii M. Ishbulatov, Anatoly S. Karavaev, Anton R. Kiselev, Margarita A. Simonyan, Mikhail D. Prokhorov, Vladimir I. Ponomarenko, Sergey A. Mironov, Vladimir I. Gridnev, Boris P. Bezruchko, Vladimir A. Shvartz; журнал Scientific Reports, октябрь 2020 г